Dok se RFID tehnologija neprestano razvija i ostaje vrijedan alat za različite aplikacije, postoje u nastajanju tehnologija i trendovi koji mogu dopuniti ili takmičiti s RFID-om u budućnosti. Izbor tehnologije ovisi o specifičnom slučaju i zahtjevima upotrebe, a neke potencijalne alternative ili komplementarne tehnologije uključuju:
NFC (u blizini terenskih komunikacija):NFC je kratkokrvna bežična komunikaciona tehnologija koja je usko povezana sa RFID-om. Obično se koristi za beskontaktne isplate, kontrolu pristupa i prijenos podataka između uređaja. Pametni telefoni i uređaji koji podržavaju NFC postaju rasprodaji, nudeći nove mogućnosti za aplikacije koje zahtijevaju komunikaciju utemeljenu na blizinu.
Bluetooth niska energija (ble):BLE je bežični komunikacijski protokol dizajniran za vezu s malom energijom, kratkog dometa. Obično se koristi u aplikacijama kao što su praćenje imovine, unutarnja navigacija i usluge zasnovane na lokaciji. Ble Beacons and Tags mogu pružiti sličnu funkcionalnost RFID-u u nekim scenarijima.
QR kodovi i barkodovi:QR kodovi i barkodovi ostaju široko korišteni za identifikacijske i praćenje. Oni su isplativi i ne zahtijevaju specijalizirani hardver. Napredak u tehnologiji pametnih telefona olakšalo je skeniranje i dekodiranje QR kodova i barkodova, čineći im održive alternative u mnogim situacijama.
IOT senzori:Internet stvari (IOT) uključuje upotrebu različitih senzora za prikupljanje i prenošenje podataka. IOT senzori, poput GPS senzora, temperaturni senzori i senzori pokreta, mogu pružiti informacije u stvarnom vremenu o imovini, robi i okruženjima. Ti se senzori mogu koristiti u kombinaciji sa RFID ili kao samostalna rešenja.
Ultra-širokopojasna (UWB):UWB je bežična tehnologija koja nudi visoku preciznost u pronalaženju i praćenju objekata u stvarnom vremenu. Dobija se vuče u aplikacijama poput praćenja imovine, u zatvorenom pozicioniranju i industrijskoj automatizaciji.
Blockchain tehnologija:Blockchain tehnologija pruža siguran i neovlašteni način za snimanje i provjeru transakcija i pokreta imovine. Može se koristiti u kombinaciji sa RFID ili drugim tehnologijama za praćenje kako bi se poboljšala integritet podataka i sljedivost.
Umjetna inteligencija (AI) i mašinsko učenje:AI i algoritmi za učenje mašina mogu obraditi i analizirati velike količine podataka prikupljenih iz različitih izvora, uključujući RFID. Ove tehnologije mogu pružiti vrijedne uvide, prediktivne analitike i mogućnosti za otkrivanje anomalije.
Bežične senzorske mreže (WSNS):WSNS se sastoji od međusobno povezanih senzora koji bežično komuniciraju. Koriste se za nadgledanje i prikupljanje podataka iz različitih okruženja, poput poljoprivrede, nadgledanja okoliša i industrijskih primjena.
5g i ivice računanje:Pokretanje 5G mreža i rast mogućnosti ivica računala može poboljšati obradu i komunikaciju u stvarnom vremenu, što omogućava korištenje kombinacije tehnologija za praćenje i praćenje aplikacija.
Prilagođena rješenja:Ovisno o specifičnim zahtjevima upotrebe, rješenja za praćenje i praćenje prilagođenih mogu se razviti pomoću kombinacije senzora, komunikacijskih tehnologija i tehnika obrade podataka.
Izbor tehnologije ovisit će o faktorima kao što su raspon, tačnost, potrošnja energije, troškovi i skalabilnosti. U mnogim slučajevima može se koristiti kombinacija tehnologija za rješavanje kompleksa izazova za praćenje i praćenje. Kako se tehnologija i dalje napreduje, preduzeća će imati širi spektar opcija za odabir iz kojih su zadovoljili svoje specifične potrebe.